優化B2C網站的訂單轉化率可以說是每個電商網站產品設計團隊（也包括UE團隊及數據團隊）不可推卸的使命，然而這又是一個龐大而系統的工程，千頭萬緒如何下手？希望用我的一些經驗與大家分享，同時期待更多的火花。

首先明確一下，我這里指的轉化率=訂單提交成功數/訪問次數，提交訂單成功即算達成目標。而后續的因支付、庫存、配送等因素導致交易最終未成交，暫不考慮。

在做所有優化之前，應該先對網站目前的轉化率進行細分，細分之后，你就會明白哪里需要改進，哪里的優先級最高，還有可能發現意想不到的數據哦。就讓我們馬上開始吧：

1、按流量細分轉化率
1）按流量來源細分，可以知道哪些流量是健康的，哪些流量需要優化，哪些流量是虛假的，從而動態調整我們的營銷策略；
2）按關鍵詞細分，可以知道哪些詞的轉化率高，從而加大投放，哪些詞的轉化率低，減少投放；
流量優化是轉化率優化工作的排頭兵，只有確保來到網站的流量的質量，后續的優化工作才會見效，才會有意義。

2、按購物流程細分轉化率
這是最基礎也是最常用的一種細分方式，對優化網站設計及易用性效果非常明顯，一般包括以下幾個比率：
到達率：到達單品頁的訪問次數/所有訪問次數
提袋率：放入購物車的次數/到達單品頁的訪問次數
結算率：訂單成功提交的次數/放入購物車的次數

so，到達率x提袋率x結算率=訂單轉化率。你可以針對每一step的轉化率進行有針對性的優化，從而提高整體轉化率。具體方案有太多了，以后有機會慢慢聊。通過GA中的目標設置功能，可以輕松實現按購物流程分解轉化率，并可通過渠道形象的展示各步驟轉化率。

3、按用戶特征細分轉化率
1）按新老用戶細分
這在GA中可以很簡單的分析出來，你會發現新用戶的轉化率的確很低，接下來就可以針對新用戶想一些辦法來提高他們的轉化率，比如送券，嘗試簡化購物流程甚至是免注冊購物。
2）按地區進行細分
不同地區用戶的轉化率有差異，可能有幾個原因：當地庫存現貨率、送貨時間、品牌在當地的知名度、以及當地的經濟及網絡發展水平，當然，別忽略了當地的網絡狀況，如果網速慢，轉化率一定不會高的。

以上，都可以通過GA統計出來，如果你的分析團隊夠強大，其實還可以按年齡，收入，職業繼續分解，但有時數據不在多，而在精，對我們的工作沒有指導意義的數據，就沒有存在的價值。

4、按商品特征細分轉化率
1）按品類細分
如果你是一家綜合性B2C網站，按品類分解很重要，可以讓你知道你的網站具有競爭力的商品是哪些，最冷門的商品又是哪些，每個品類的商品有其各自的特點，因此優化的切入點就會不同，比如3C類產品，規格參數、對比功能、評價都很重要，而服裝類產品，商品圖片，顏色尺碼等信息就非常重要。以上可以使用GA中的高級群體細分功能進行統計，但有個前提是，網站url要十分規范，且能通過url識別出具體品類，否則無法按品類分解轉化率。
2）按關注度細分
其實商品的關注度是與轉化率有一定關系的，但也并非關注度高的商品轉化率一定就高，因此將關注度高的商品優先優化，也是一個不錯的切入點，優化你網站中最熱門的商品，絕對是個好想法。如何得到商品的轉化率？這要與你的數據分析團隊合作，找出商品的瀏覽量和對于的成交量，相除即可。

以上寫這么多，主要是想強調數據分析的重要性，只有先進行詳細的數據分析，才能發現問題所在，做到有的放矢。另外，得到數據了以后，最好與行業平均值或競爭對手進行一下對比，有針對性的進行優化。最好，歡迎各位同行一起探討，希望能夠得到更大的啟發與思路。